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Dify 的 API 让你将 AI 能力集成到现有应用程序中，而无需从零开始构建 AI 基础设施。你可以获得大型语言模型的全部功能，同时拥有创建自定义用户体验的灵活性。
为什么使用 Dify API
跳过后端复杂性 直接从前端应用访问大型语言模型能力，无需管理 AI 基础设施
可视化应用管理 可视化设计和更新 AI 行为——更改会立即同步到所有 API 消费者
提供商灵活性 在 AI 提供商之间切换并集中管理 API 密钥，无需更改代码
API 集成的工作原理
构建应用 ：在 Dify Studio 中构建具有所需 AI 能力的应用生成 API 凭据 ：安全访问应用功能调用 API ：从你的应用程序调用 API 获取 AI 驱动的响应用户交互 ：用户通过你的自定义界面交互，而 Dify 处理 AI 处理过程
你的 API 会自动继承 Dify 应用的所有功能——提示词、知识库、工具和模型配置。
开始使用
访问 API 设置
在你的应用中，导航至左侧边栏的 API Access 。
创建 API 凭据
为你的集成生成新凭据。你可以为不同环境或用户创建多个密钥。
查看文档
Dify 会生成针对你应用配置的完整 API 文档。
在应用中实现
使用提供的示例将 API 调用集成到你的应用程序中。
永远不要在前端代码或客户端请求中暴露 API 密钥。始终从后端调用 Dify API 以防止滥用并维护安全性。
API 安全 凭据管理：
为开发、测试和生产环境创建独立的 API 密钥
定期轮换密钥并撤销未使用的凭据
监控 API 使用情况以检测异常活动
最佳实践：
在后端将 API 密钥存储为环境变量
在你这边实施速率限制以防止过度使用
在转发到 Dify API 之前添加请求验证
记录 API 调用以便调试和监控
文本生成应用 这些应用程序用于生成高质量文本，如文送用户输入来获得生成的文本结果。用于生成文本的模型参数和提示词模板取决于开发者在 Dify 提示词编排页面中的设置。
你可以在 Applications -> Access API 中找到此应用程序的 API 文档和示例请求。
例如，这里是一个调用文本生成 API 的示例：
curl --location --request POST 'https://api.dify.ai/v1/completion-messages' \ --header 'Authorization: Bearer ENTER-YOUR-SECRET-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "inputs": {}, "response_mode": "streaming", "user": "abc-123" }' import requests import json url = "https://api.dify.ai/v1/completion-messages" headers = { 'Authorization' : 'Bearer ENTER-YOUR-SECRET-KEY' , 'Content-Type' : 'application/json' , } data = { "inputs" : { "text" : 'Hello, how are you?' }, "response_mode" : "streaming" , "user" : "abc-123" } response = requests.post(url, headers = headers, data = json.dumps(data)) print (response.text) 对话应用 对话应用通过问答格式促进与用户的持续对话。要启动对话，你需要调用 chat-messages API。每个会话都会生成一个 conversation_id，必须在后续 API 调用中包含此 ID 以维持对话流。
重要说明 ：服务 API 不会共享 WebApp 创建的对话。通过 API 创建的对话与在 WebApp 界面中创建的对话是隔离的。
conversation_id 的关键注意事项：
生成 conversation_id： 开始新对话时，将 conversation_id 字段留空。系统将生成并返回新的 conversation_id，你将在未来的交互中使用此 ID 继续对话。在现有会话中处理 conversation_id： 一旦生成 conversation_id，对 API 的后续调用应包含此 conversation_id 以确保与 Dify 机器人的对话连续性。当传递之前的 conversation_id 时，任何新的 inputs 将被忽略。只有 query 会为正在进行的对话进行处理。管理动态变量： 如果需要在会话期间修改逻辑或变量，你可以使用会话变量（特定于会话的变量）来调整机器人的行为或响应。
你可以在 Applications -> Access API 中访问此应用程序的 API 文档和示例请求。
这里是一个调用 chat-messages API 的示例：
curl --location --request POST 'https://api.dify.ai/v1/chat-messages' \ --header 'Authorization: Bearer ENTER-YOUR-SECRET-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "inputs": {}, "query": "eh", "response_mode": "streaming", "conversation_id": "1c7e55fb-1ba2-4e10-81b5-30addcea2276", "user": "abc-123" }' import requests import json url = 'https://api.dify.ai/v1/chat-messages' headers = { 'Authorization' : 'Bearer ENTER-YOUR-SECRET-KEY' , 'Content-Type' : 'application/json' , } data = { "inputs" : {}, "query" : "eh" , "response_mode" : "streaming" , "conversation_id" : "1c7e55fb-1ba2-4e10-81b5-30addcea2276" , "user" : "abc-123" } response = requests.post(url, headers = headers, data = json.dumps(data)) print (response.text()) 
